반응형 인공지능2 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] chapter2: 퍼셉트론 퍼셉트론(Perceptron)은 1975년 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 고안한 알고리즘입니다. 퍼셉트론은 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘이라 퍼셉트론의 구조를 배우는 것이 신경망과 딥러닝의 기초를 배우는데 도움이 됩니다. 퍼셉트론이란? 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력합니다. 예를 들면 전류가 전선을 타고 전자를 내보내듯이 퍼셉트론 신호도 흐름을 만들고 정보를 앞으로 전달합니다. 다만 퍼셉트론 신호는 '흐른다/안 흐른다(1 이나 0)'의 두가지 값을 가질 수 있습니다. 하단의 그림은 입력으로 2개의 신호를 받은 퍼셉트론의 예로 x1과 x2는 입력 신호, y는 출력신호, w1과 w2는 가중치를 뜻합니다. 그림의 원을 뉴런 혹은 노드라 하고 입력신호가 .. 2022. 8. 15. [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] chapter1: 헬로 파이썬(파이썬 기초) 이번 방학동안 기초를 다시 다지고자 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝'을 리뷰해보려 합니다. 이 책의 목표는 딥러닝을 밑바닥부터 구현하는 것입니다. 따라서 최소한의 외부 라이브러리를 사용합니다. 다만 넘파이와 matplotlib은 예외인데 효율적으로 딥러닝을 구현하기 위함입니다. 가끔 대학원에서 라이브러리를 사용하지 않고 코드를 구현하는 경우가 있는데 그때 많이 도움을 받은 책입니다. 라이브러리를 사용하지 않고 from scratch로 코드를 짜다보면 실력이 쑥쑥 느는 것을 느낄 수 있을 것입니다. 1. 파이썬 1-1) 산술 연산 >>>1-2 -1 다음과 같이 산술 연산이 가능하다. 1-2) 자료형 자료형은 데이터의 성질을 나타낸 것으로 정수, 실수, 문자열 등이 있고 type()함수로 확인할 수 있다. >>.. 2022. 7. 22. 이전 1 다음 반응형
