반응형 밑바닥부터 시작하는 딥러닝1 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝] chapter2: 퍼셉트론 퍼셉트론(Perceptron)은 1975년 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 고안한 알고리즘입니다. 퍼셉트론은 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘이라 퍼셉트론의 구조를 배우는 것이 신경망과 딥러닝의 기초를 배우는데 도움이 됩니다. 퍼셉트론이란? 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력합니다. 예를 들면 전류가 전선을 타고 전자를 내보내듯이 퍼셉트론 신호도 흐름을 만들고 정보를 앞으로 전달합니다. 다만 퍼셉트론 신호는 '흐른다/안 흐른다(1 이나 0)'의 두가지 값을 가질 수 있습니다. 하단의 그림은 입력으로 2개의 신호를 받은 퍼셉트론의 예로 x1과 x2는 입력 신호, y는 출력신호, w1과 w2는 가중치를 뜻합니다. 그림의 원을 뉴런 혹은 노드라 하고 입력신호가 .. 2022. 8. 15. 이전 1 다음 반응형
